Dexterity“超级人形机器人”Mech开始进行卡车装卸作业的现场验证

　　AGILOX发布专为高架托盘运输设计的全向移动机器人AGILOX OFL，可提升托盘及定制载具，承重达800公斤，提升高度可达1200毫米。它可直接从地面拾取开放式托盘，并运输封闭式托盘至各站台。AGILOX OFL可高效服务于输送系统，处理第一层货架的存储任务，并以相同高度堆叠载具——且无需对现有基础设施进行任何改动。其灵活的全向移动能力确保在最狭小的空间内也能实现最佳性能。得益于无缝集成的AI技术，AGILOX AMR可实现卓越的自主运行——主动避开瓶颈并实时适应仓库动态变化。凭借 X-SWARM 技术，所有 AGILOX 车辆能实现持续通信——共享实时位置、订单状态及车道上潜在障碍物的信息。

　　Glīd 推出无人驾驶、自主“道路到铁路”双模式移动平台并完成310万美元的种子轮融资

　　总部位于底特律的 Glīd Tech 公司，专注于开发“第一公里”的自主道路到铁路技术，近日揭晓了一款无人驾驶、双模式的移动即服务（MaaS）平台。该公司表示，其平台旨在通过将混合动力电动无人地面车辆 Rāden 与 Glīd 的 AI 驱动协调软件 EZRA-1SIX 相结合，满足货运、国防和工业自动化领域不断变化的需求。

　　Glīd Tech 指出，美国在货运和国防物流领域正面临重大挑战。传统基础设施、劳动力短缺、碳排放规定和地缘政治不稳定暴露了货物运输方式中的深层低效。大多数铁路基础设施利用率不足。转运区仍存在瓶颈。手动流程导致受伤、延误和不可持续的成本。Glīd表示，通过创建首个完全自主的物流平台，连接公路和铁路——重新利用闲置基础设施、降低运营成本并为商业和国家安全应用提供快速部署的移动性，正在解决这一问题。

　　一款专为公路和铁路设计的无人混合动力电动车辆。Rāden专为离网高载荷作业设计，可在民用和国防领域提供灵活性。基于定制平底底盘打造，Rāden的公路尺寸为94英寸宽×264英寸长×54英寸高，并符合标准轨距铁路规范。其载重能力为4,000~10,000磅（可升级），公路最高时速达65英里/小时，铁路最高时速为25英里/小时（受限），总续航里程约为600英里。

　　Glīd 的专有 AI 驱动物流调度软件，该平台可通过单一界面实现实时调度、货物协调、多式联运路线规划及人类在环监督。

　　在发布后，Glid宣布完成310万美元的种子轮融资。本轮融资由Outlander VC领投，Draper U Ventures、Antler、The Veteran Fund、M1C以及专注于国家韧性、工业转型和气候基础设施的使命驱动型天使投资者参与，据该公司称。Glīd表示，此次投资标志着该公司从研发阶段向实际部署阶段的过渡。资金将用于在2025年第三季度将GliderM（该公司的人员驾驶混合动力电动公路-铁路两用车辆）投入加利福尼亚州和华盛顿州的实地运营。该公司表示，GliderM专为直接将20英尺集装箱和重型货物从公路转移至铁路而设计，无需叉车或额外转运步骤，从而实现显著的成本节约和劳动力效率提升。

　　易格斯推出其首款人形机器人Iggy Rob。该公司表示，Iggy Rob旨在支持工业生产、服务环境及运输任务，定价约五万美元。易格斯指出，Iggy Rob 的推出正值行业预测显示，到 2030 年工业应用中可能部署多达 2000 万台类人机器人。尽管传统仿人系统对许多企业而言仍过于昂贵，但易格斯表示，其目标是通过搭载自有运动塑料组件的经济实惠且多功能机器人，降低类人机器人的采用门槛。

　　“由于我们的环境是由人类建造并为人类服务的，人形机器人的潜力是巨大的，”易格斯 LCA/RBTX业务部门经理表示，“Iggy Rob为企业提供了一种实用且经济实惠的方式，使其能够开始将机器人技术整合到运营中。”该机器人采用易格斯机器人控制软件（iRC）驱动，已通过 CE 认证，并符合 VDE 5050 标准的车队管理要求。与 ROS2 接口的集成确保了与现代机器人基础设施的兼容性。与采用腿部结构不同，Iggy Rob基于ReBeL Move AMR平台打造。底座采用三点支撑结构，承重能力达50公斤，载重能力为100公斤。易格斯表示，此设计选择与许多工厂的现有基础设施相兼容，并提升了稳定性和功能性。易格斯已识别出多种潜在应用场景，包括前台服务任务、设施内运输角色以及食堂运营（如清理餐具）等。内部物流方面，易格斯计划将Iggy Rob部署于注塑机中的零部件放置任务。

　　Photoneo 现为 Zebra Technologies 旗下公司，专注于3D 视觉与机器人智能技术，宣布推出其PhoXi 3D 扫描仪第三代。该公司表示，这款新型 3D 扫描仪专为各行业中对精度要求极高的应用场景而设计。采用了蓝光激光技术，并配备了集成式彩色摄像头，该公司表示，这将为用户提供前所未有的精度和可靠性，同时采用耐用且轻如羽毛的碳纤维机身。凭借先进功能，该设备可检测发丝裂纹、微小边缘及细微装配缺陷，且3D数据点数量较上一代增加60%，同时不会影响扫描范围。Gen3还提供超清晰扫描，支持AI驱动的检测、更严格的质量控制和高精度VGR应用。

　　Photoneo 发布了 PhoXi 3D 扫描仪 Gen3 的技术细节：5.1 MP 3D 分辨率；3D 数据点数量提升 60%；8 MP RGB 数据；可在任何光照条件下工作，包括直射阳光；在难扫描材料上扫描完整性提升高达 2.5 倍；动态范围提升 20 dB；扫描距离范围从 0.3 米到 6 米。

　　Dexterity“超级人形机器人”Mech开始进行卡车装卸作业的现场验证

　　日本最大的物流公司之一，佐川急便正式批准在东京的X Frontier中转中心对Dexterity的工业用“超级人形机器人”Mech进行现场作业验证，此前该机器人已成功完成严格的测试。此次批准是在与住友商事株式会社的合作下获得的，标志着Mech自2025年5月起在佐川急便的现场使用正式启动。

　　在Dexterity的设施中进行的测试中，该公司表示，Mech在装卸质量、速度和空间利用率方面均达到了并超过了佐川急便设定的性能标准。佐川急便、住友商事和Dexterity计划在日本试点部署Mech，并在X Frontier完成运营验证后，将该技术扩展至其他中转中心。Dexterity表示，这标志着Mech在工业环境中应用的下一个里程碑。凭借物理AI技术实现更快装箱、更高举升和更重箱体承载能力，Dexterity称Mech有望重新定义卡车装载行业格局。“这不仅是物理AI和机器人技术的里程碑，更是物流行业的转折点，”Dexterity首席执行官萨米尔·梅农表示，“借助Mech，我们已展示了AI驱动机器人能够完成的日益复杂、动态的任务。AI使机器人不仅能在规模和速度上完成卡车装卸等任务，还能达到企业级别的可靠性和安全性。我们很高兴能支持佐川急便及日本更广泛的工业应用转型努力。”

　　作为全球领先的超智能仓库调度和门店库存管理软件提供商，GreyOrange宣布任命萨乌拉布·古普塔为首席技术官。GreyOrange表示，古普塔作为智能硬件和自主系统领域的行业领军人物，拥有超过二十年的创新领导经验，曾任职于多家知名科技公司。古普塔的职业背景包括在苹果公司担任高管，负责多代iPod和首款iPhone的软件开发，以及在亚马逊公司建立并推出消费级机器人研究团队。他还曾担任机器人公司Wonder Workshop的联合创始人兼CTO，该公司通过游戏化方式革新了STEM教育，并担任人工智能医疗公司Koko的首席执行官。古普塔在技术与设计领域拥有超过50项专利，并持有印度理工学院德里分校（IIT-Delhi）及斯坦福大学的学位。

　　“GreyOrange正在深化其在物理人工智能领域的领导地位——即机器人、人类与系统之间的智能协同——而我们需要一位在这一领域前沿不断探索的CTO，”GreyOrange联合创始人兼首席执行官阿卡什·古普塔表示。“萨乌拉布从零开始打造智能硬件，在亚马逊开发自主系统，并引导初创企业实现开创性创新。他正是我们下一阶段所需的深度与远见。”

　　市场研究公司Interact Analysis在其最新发布的《协作机器人市场——2025》报告中指出，全球协作机器人（Cobot）行业在2024年触及周期性低谷后，正准备迎来新一轮增长周期。然而，市场分化与结构性转型将在未来几年持续加剧。到2029年，Interact Analysis预测出货量将达到约12.5万台（2025年至2029年的复合年增长率为20%），但收入将滞后至约25亿美元，受持续的每单位平均收入下降（2025年后每年下降3%至5%）所限制。

　　2024年，随着制造业需求持续疲软，协作机器人市场再次触底，出货量增长率降至13.8%，此前2023年该增长率已下降14.3%。然而，2024年汽车行业展现出非凡韧性，半导体/电子行业也出现复苏迹象。这些因素的叠加，加上供应链问题和顽固通胀，使2024年成为市场周期的最低谷。

　　2025年至2026年，Interact Analysis预测市场将进入加速增长阶段。2025年的出货量增长预计将反弹至20.6%，这主要得益于半导体和物流行业的需求，以及电子行业在下半年实现复苏。到2026年，市场将达到峰值，因为工业升级的积压需求与新兴应用场景的出现相遇，例如高载重物流、农业和医疗保健。

　　从长期来看，IA预计市场将在2025年至2029年间保持20%的复合年增长率（CAGR）。然而，这一整体增长掩盖了显著的区域差异。中国正朝着以销量驱动的扩张方向发展，预计到2029年出货量将达到7万台。相比之下，西方市场将通过应用特定的采用方式专注于收入增长。

　　XTEND，一家提供人工智能驱动的战术自主机器人系统的公司，宣布Aliya Capital Partners和Protego Ventures共同领投了其7000万美元B轮融资的3000万美元战略扩展。此次新融资的参与投资者包括Len Blavatnik的Caltech、Union-Tech Ventures和Chartered Group。XTEND表示，其人工智能驱动的系统正被美国国防部、新加坡、欧洲、英国及以色列国防军采用，以提升在复杂环境中的战略能力和任务成功率。借助此次B轮融资，XTEND计划扩大美国及全球生产规模，在其平台上整合实时人工智能能力，并扩大与美国及盟军防务力量的部署，以及用于人道主义和应急响应行动。